Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Федорченко Є$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 10
Представлено документи з 1 до 10
|
1. |
Олійник А. О. Автоматизована система дослідження якості IP-з'єднань [Електронний ресурс] / А. О. Олійник, M. В. Головко, Є. М. Федорченко // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2013. - № 3(2). - С. 24-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2013_3(2)__7 Запропоновано багатофункціональну апаратно-програмну систему управління SLA, яка володіє функціоналом великих і дорогих апаратних зондів, але за рахунок застосування в ній програмних компонентів набуває суттєву від інших продуктів відмінність - низьку вартість. Створено апаратно-програмну систему управління SLA. Розроблено модель вимірювання якості IP-з'єднань, що надає змогу проводити моніторинг якісних і кількісних характеристик SLA у високонавантажених і сильнозашумлених мережах.
| 2. |
Федорченко Є. В. Практичні проблеми проведення експертних досліджень та шляхи їх вирішення [Електронний ресурс] / Є. В. Федорченко, Л. В. Мелех // Науковий вісник Львівського державного університету внутрішніх справ. серія юридична. - 2015. - Вип. 1. - С. 154-163. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvlduvs_2015_1_17
| 3. |
Олійник А. О. Розв'язання задачі комівояжера на основі еволюційного моделювання [Електронний ресурс] / А. О. Олійник, Є. М. Федорченко, О. О. Степаненко, М. С. Рудь // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2019. - Т. 21, № 3. - С. 31–41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2019_21_3_5 Запропоновано еволюційну модель для розв'язання задачі комівояжера, виконано її апробацію у сфері аптечного бізнесу шляхом оптимізації процесу роботи засобу подачі ліків. У розробленій моделі використано модифіковані оператори ініціалізації початкової популяції. Розроблені оператори ініціалізації початкової популяції передбачають створення початкової множини рішень, виходячи з особливостей розв'язуваної задачі, що дозволяє генерувати більш пристосовані хромосоми (хромосоми з кращими значеннями функції пристосованості) на початковому етапі пошуку та наблизити початкові точки до області глобального екстремуму, зменшити час оптимізації і обсяг використаних ресурсів комп'ютера. Розроблену еволюційну модель для розв'язання задачі комівояжера було імплементовано шляхом її програмної реалізації і впровадження в аптечній мережі "Аптека низьких цін". У програмі реалізовано можливість побудови контуру обходу для пошуку ліків у роботизованому складі на 1000 чарунок, тривалість пошуку ліків є прийнятною для підприємства та складає не більше п'яти секунд.
| 4. |
Федорченко Є. М. Розробка еволюційних алгоритмів у задачах управління асортиментом мережевих аптек [Електронний ресурс] / Є. М. Федорченко, А. О. Олійник, О. О. Степаненко, С. К. Корнієнко, А. С. Харченко, Д. А. Гончаренко // Штучний інтелект. - 2019. - № 3-4. - С. 58-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2019_3-4_8
| 5. |
Федорченко Є. М. Розробка і дослідження генетичного методу для аналізу та визначення розташування об'єктів електромережі [Електронний ресурс] / Є. М. Федорченко, А. О. Олійник, С. К. Корнієнко, А. С. Харченко // Artificial intelligence. - 2020. - № 1. - С. 20-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2020_1_5
| 6. |
Федорченко Є. М. Особливості побудови рішень генетичного алгоритму в задачі розпізнавання образів захворювання пневмонії [Електронний ресурс] / Є. М. Федорченко, А. О. Олійник, С. К. Корнієнко, А. С. Харченко, Д. А. Гончаренко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2020. - Т. 22, № 3. - С. 76–95. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2020_22_3_9 Розглянуто проблеми та методи машинної класифікації та розпізнавання зображень у вигляді рентгенограм, а також питання вдосконалення штучних нейронних мереж (НМ), які використовуються для підвищення якості та точності виявлення аномальних структур на рентгенограмах грудної клітини. Розроблено модифікований генетичний метод оптимізації параметрів моделі на основі згорткової НМ для вирішення завдання розпізнавання діагностично значущих ознак пневмонії на рентгенівському знімку легень. Принципова відмінність запропонованого генетичного методу від існуючих аналогів полягає у використанні спеціального оператора мутації у вигляді адитивної згортки двох операторів мутації, який надає можливість скоротити час навчання НМ, а також виділити найбільш придатні для вивчення "околиці рішень". Наведено порівняльну оцінку ефективності запропонованого методу та відомих способів, яка показала поліпшення точності при вирішенні задачі пошуку ознак патології на рентгенівському знімку легень. Практичне використання розробленого методу надасть можливість знизити трудомісткість, підвищити достовірність пошуку, прискорити процес діагностики захворювань і знизити частину помилок і повторних обстежень пацієнтів.
| 7. |
Федорченко Є. М. Розробка та дослідження генетичного методу для медичного діагностування цукрового діабету [Електронний ресурс] / Є. М. Федорченко, А. О. Олійник, С. К. Корнієнко, О. О. Степаненко, М. В. Саман // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2021. - Т. 23, № 2. - С. 37–61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2021_23_2_6 У результаті дослідження розроблено інтелектуальну систему підтримки прийняття рішень для діагностування цукрового діабету, яка базується на моделях машинного навчання. Розроблено модифікований генетичний метод оптимізації параметрів нейронної мережі. Модифікація простого генетичного алгоритму, яку реалізовано в межах виконання проекту, надає змогу пришвидшити виконання підбору параметрів навчання нейронних мереж і підвищити результуючий показник точності у порівнянні з базовою версією простого генетичного алгоритму, за рахунок модифікації оператора мутації, а також, зміненого підходу до вибору особин для схрещення. Розроблена модель призначена для застосування у сфері медичного обслуговування та надає змогу з певною точністю визначати наявність ризику захворюваності пацієнта на цукровий діабет за клінічними показниками стану здоров'я. Результатом застосування даної моделі є зменшення ймовірності помилки лікаря, підвищення впевненості лікаря у прийнятому рішенні у разі постановки діагнозу та більша кількість врятованих життів за рахунок постановки вірного та своєчасного діагнозу.
| 8. |
Федорченко Є. М. Розробка генетичного методу для оптимізації процесу десульфурації димових газів від діоксиду сірки [Електронний ресурс] / Є. М. Федорченко, А. О. Олійник, О. О. Степаненко, Т. В. Федорончак, А. С. Харченко // Artificial intelligence. - 2021. - № 1. - С. 59-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2021_1_7
| 9. |
Федорченко Є. М. Гібридна згорткова мережа для обробки зображень рентгенівських знімків для виявлення захворювання COVID-19 [Електронний ресурс] / Є. М. Федорченко, А. О. Олійник, О. О. Степаненко, Т. В. Федорончак, М. О. Чорнобук, С. К. Корнієнко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2022. - Т. 24, № 2. - С. 11–23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2022_24_2_4
| 10. |
Федорченко Є. М. Розробка та дослідження модифікованої згорткової нейронної мережі для розпізнавання образів малярійних клітин [Електронний ресурс] / Є. М. Федорченко, А. О. Олійник, О. О. Степаненко, Т. В. Федорончак, М. О. Чорнобук // Реєстрація, зберігання і обробка даних. - 2023. - Т. 25, № 1. - С. 54–64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rzod_2023_25_1_7
|
|
|